Czy AI zastąpi zawód: specjalista ds. rozwoju biznesu?

Specjalista ds. rozwoju biznesu nie będzie zastąpiony przez AI, ale jego rola będzie się transformować. Z wynikiem 43/100 w AI Disruption Index, zawód znajduje się w strefie umiarkowanego ryzyka. AI zautomatyzuje analityczne aspekty pracy — przetwarzanie danych i analizy sprzedażowych — ale nie zastąpi negocjacji, strategicznych relacji ze stakeholderami i reprezentacji firmy, które stanowią jądro tego zawodu.

Czym zajmuje się specjalista ds. rozwoju biznesu?

Specjalista ds. rozwoju biznesu to profesjonalista odpowiedzialny za zwiększanie udziału firmy w rynku poprzez działania strategiczne. Jego obowiązki obejmują przeprowadzanie analiz strategicznych korzyści oferowanych przez produkty lub usługi, współpracę przy opracowywaniu kampanii marketingowych mających na celu generowanie zainteresowania, oraz wspieranie działań sprzedażowych. Pracuje w ścisłej współpracy z zespołami marketingowymi, sprzedażowymi i zarządczymi, łącząc badania rynkowe z praktyką biznesową w celu identyfikacji nowych oportunności wzrostu.

Jak AI wpływa na ten zawód?

Profil ryzyka specjalisty ds. rozwoju biznesu odzwierciedla asymetrię: wysoka podatność umiejętności (52,85/100) contrasta z niskim potencjałem automatyzacji zadań (37,84/100). Wyjaśnieniem jest charakter pracy — AI efektywnie przejmuje zadania analityczne: analizę sprzedaży, analizy danych o klientach, badania poziomu sprzedaży produktów i analizę rynku. Te procesy, zasilane większymi zbiorami danych i zaawansowaną analityką, będą coraz bardziej wspierane przez narzędzia AI. Jednak umiejętności nieautomatyzowalne — negocjowanie ze stakeholderami, reprezentacja firmy na targach, zarządzanie relacjami w segmentach rynkowych — pozostają wyłącznie ludzkie. Wysoki wskaźnik AI Complementarity (71,54/100) sugeruje, że specjaliści ci, którzy opanują pracę z narzędziami AI do analizy finansowej i identyfikacji oportunności biznesowych, będą bardziej wartościowi niż ci pracujący tradycyjnie. W perspektywie 3-5 lat zmieni się podział pracy: mniej czasu na zbieranie i czyszczenie danych, więcej na strategiczne rozmowy i zawarcie transakcji wspartych AI-generowanymi insights.

Najważniejsze wnioski

• •AI nie zastąpi specjalistów ds. rozwoju biznesu, ale przejmie ich prace analityczne — osoby w tej roli muszą przystosować się do pracy z narzędziami AI.
• •Negocjacje, relacje ze stakeholderami i reprezentacja firmy pozostają ekspertyzą wyłącznie ludzką — to serce zawodu.
• •Specjaliści, którzy nauczą się wykorzystywać AI do analizy danych rynkowych i finansowych, uzyskają przewagę konkurencyjną w branży.
• •Umiejętności analityczne powinny być uzupełniane umiejętności miękkie i strategicznym myśleniem, aby pozostać niezastępiowalnym na rynku pracy.

Wynik zakłócenia AI NestorBot obliczany jest na podstawie 3-czynnikowego modelu wykorzystującego taksonomię umiejętności ESCO: podatność umiejętności na automatyzację, wskaźnik automatyzacji zadań oraz komplementarność z AI. Dane aktualizowane kwartalnie.