Head of Data Science and Artificial Intelligence
Kierownik ds. Nauk o danych i sztucznej inteligencji sformułuje i wdraża strategie danych i sztucznej inteligencji (AI) w celu optymalizacji wartości biznesowej pochodzącej z zasobów danych. Prowadzi kierunek badań AI, aby stworzyć nowe algorytmy i modele oraz dokonuje przeglądu wykonalności przekładania wyników badań i rozwoju na dane i rozwiązania AI. Nadzoruje rozwój danych i rozwiązań AI dla firmy w celu poinformowania strategii i planowania, podejmowania decyzji i zwiększania wydajności. Identyfikuje potencjalne możliwości komercjalizacji własności intelektualnej dla rozwiązań i/lub modeli AI oraz nadzoruje przygotowanie i zastosowanie praw własności intelektualnej. Zarządza zespołem i jest biegły w zakresie statystyk, skryptów i języków programowania wymaganych przez organizację. Znany również z odpowiednimi platformami oprogramowania, na których rozwiązanie jest wdrażane. Kierownik ds. Nauki i sztucznej inteligencji jest wysoce skutecznym komunikatorem, wyrażając potencjalną wartość i wpływ danych i rozwiązania AI na biznes oraz wpływa na kluczowych interesariuszy biznesowych. Jest proaktywną i innowacyjną osobą, która ma silny dążenie do sukcesu w ewoluującym środowisku biznesowym. Opracowuje dane techniczne i przywódcze zespołu AI oraz zapewnia zgodność z polityką prywatności danych organizacji, ramami etyki i zarządzania oraz przepisami dotyczącymi własności intelektualnej.
Co robi Head of Data Science and Artificial Intelligence?
Kluczowe obowiązki i zadania
Wdraża strategię danych i sztucznej inteligencji (AI)
- Formułuje i wdraża strategię identyfikacji, pozyskiwania i wykorzystywania odpowiednich danych i modeli AI
- Przewodnik AI Kierunek badań w oparciu o obecne i przyszłe potrzeby organizacji
- Napędza wdrażanie nowych technologii zarządzania danymi
- Napędza strategię badań i rozwoju AI i skupiaj się
- Komunikuje się i zapewnić zgodność z polityką prywatności danych organizacji oraz ramami etyki i zarządzania
- Inicjatywy bezpośrednie zaangażowanie w celu przekazania potencjału i wartości danych i sztucznej inteligencji w całej organizacji
- Przegląda wyniki badań i rozwoju, aby zapewnić dostosowanie się do wizji, misji i wartości organizacji oraz strategii danych i AI
- Ustanawia wewnętrzne zasady i procesy w celu wykonywania regularnego strojenia modeli w celu zaspokojenia zmian w zachowaniu klientów w czasie
Formułuje cele i wymagania z perspektywy biznesowej
- Opracowuje plany analizy wykonalności dla AI i projektów naukowych na podstawie wymagań biznesowych i oczekiwanych wyników
- Synteza spostrzeżeń z badań na temat nowych trendów, rozwoju rynku i skanów środowiskowych w celu wsparcia analizy wykonalności
- Zatwierdź proponowane rozwiązanie AI dla rozwoju w oparciu o ocenę analizy kosztów-korzyści, konkurencyjnej i wykonalności
- Komunikuje spostrzeżenia analizy wykonalności i odpowiednich strategii sukcesu z kluczowymi interesariuszami biznesowymi w celu podejmowania decyzji
- Buduje partnerstwa z kluczowymi partnerami serwisowymi i klientami w branżach i między innymi w celu przyspieszenia przyjęcia inicjatyw na temat danych i AI
Zarządza strategiami, procesami i procedurami własności intelektualnej (IP)
- Identyfikuje potencjalne możliwości komercjalizacji IP dla rozwiązań i/lub modeli AI
- Współpracuje z zewnętrznymi dostawcami w sprawie przygotowania i finalizacji aplikacji IP
- Zapewnia zgodność z przepisami IP i wytycznymi
Przedstawia wartość biznesową modeli data science/AI opartą na danych
- Przedstawiają dane dotyczące tworzenia danych i AI dla kluczowych interesariuszy
- Tworzy najważniejsze zasoby, w tym podręczniki, przewodniki, posty na blogu, filmy, aby zwiększyć dane i sztuczną inteligencję w organizacji i dla użytkowników końcowych
- Obecne informacje o danych i modelu AI dla kluczowych interesariuszy
- Wyraża potencjalną wartość biznesową i wpływ komercyjny pochodzący z danych i rozwiązań AI
Zarządza ludźmi i organizacją
- Przegląda strategie operacyjne, zasady i cele w różnych zespołach i projektach
- Opracowuje strategie planowania i wykorzystania zasobów
- Przegląda wykorzystanie zasobów
- Nadzoruje rozwój map drogowych dla zespołów i funkcji
- Ustanawia wskaźniki wydajności, aby porównywać skuteczność programów uczenia się i rozwoju w stosunku do najlepszych praktyk
- Wdraża inicjatywy planowania sukcesji dla kluczowych stanowisk zarządzania
Czy masz umiejętności do tej roli?
Head of Data Science and Artificial Intelligence wymaga 5 kluczowych kompetencji. Oto, co jest wymagane i na jakim poziomie.
Kluczowe umiejętności (zaawansowane)
Rozwiązywanie problemów
ZaawansowanyMyślenie krytyczne
Komunikacja
ZaawansowanyInterakcja z innymi
Rozwój ludzi
ZaawansowanyInterakcja z innymi
Współpraca
ZaawansowanyInterakcja z innymi
Myślenie transdyscyplinarne
ZaawansowanyMyślenie krytyczne
Poziomy umiejętności SkillsFuture
3 poziomyPodstawowy
Rozpoznawanie i rozumienie podstawowych koncepcji. Stosowanie umiejętności w rutynowych sytuacjach pod kierunkiem.
Średniozaawansowany
Samodzielne stosowanie umiejętności w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.
Zaawansowany
Prowadzenie i innowacja w złożonych sytuacjach. Ocena strategii, kierowanie zespołami i wprowadzanie usprawnień.
Poziomy kompetencji technicznych (TSC)
6 poziomówWykonywanie
Realizacja rutynowych zadań pod ścisłym nadzorem. Stosowanie ustalonych procedur i wytycznych.
Wspieranie
Wykonywanie zadań z pewną samodzielnością. Pomoc w niestandardowych sytuacjach i stosowanie ustalonych technik.
Stosowanie
Samodzielne stosowanie umiejętności i wiedzy w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.
Analizowanie
Analiza złożonych sytuacji i opracowywanie rozwiązań. Kierowanie i mentorowanie młodszych kolegów.
Strategia
Wyznaczanie kierunku strategicznego i napędzanie innowacji. Ocena kompromisów i podejmowanie decyzji o dużym wpływie.
Transformacja
Prowadzenie transformacji branży. Ustanawianie standardów, kształtowanie polityki i doradztwo eksperckie.
Umiejętności techniczne i kompetencje
Head of Data Science and Artificial Intelligence wymaga 33 umiejętności technicznych na określonych poziomach biegłości.
Innowacje biznesowe
Poziom 6Zarządzanie biznesem i projektami
Inspiruj kulturę innowacji biznesowych i cyfrowych w organizacji i poza
Zarządzanie wydajnością biznesową
Poziom 6Zarządzanie ogólne
Ustanowić wytyczne organizacyjne dotyczące systemów wydajności według misji organizacyjnej i celów
Nauka i rozwój
Poziom 6Rozwój pracowników
Następcy mentorów, wspierają uczenie się organizacyjne oraz rozwijaj i angażuj pracowników w opracowanie silnej bazy organizacyjnej
Zarządzanie projektem
Poziom 6Zarządzanie biznesem i projektami
Kieruj zarządzaniem i upoważniaj własność wielu dużych, złożonych programów i projektów, zapewniając dostosowanie się do strategicznych priorytetów biznesowych
Budżetowanie
Poziom 5Finanse biznesowe
Opracuj długoterminowe plany finansowe i wymagania budżetowe
Sprawność Biznesowa
Poziom 5Zarządzanie biznesem i projektami
Dostosuj ogólne procesy i stwórz środowisko pracy w zakresie zwinności biznesowej
Ciągłości działania
Poziom 5Zarządzanie biznesem i projektami
Opracuj plany ciągłości biznesowej oraz bezpośrednie zasoby w celu ustanowienia i utrzymania procesów ciągłości biznesowej
Analiza potrzeb biznesowych
Poziom 5Zarządzanie biznesem i projektami
Prowadzi kompleksową analizę, aby zrozumieć podstawowe kierowców i przedstawić przekonujący uzasadnienie biznesowe dla proponowanych rozwiązań informatycznych
Zarządzanie ryzykiem biznesowym
Poziom 5Zarządzanie biznesem i projektami
Krytycznie oceniaj, przeglądaj i napędzaj inicjatywy ograniczające ryzyko i zarządzanie organizacjami
Zarządzanie zmianami
Poziom 5Zarządzanie biznesem i projektami
Opracuj plan gotowości biznesowej oraz bezpośrednie działalność biznesową, procesy i zasoby w celu ułatwienia zmian i przejść oraz planowanie procedur kontroli zmian dla inicjatyw IT
Technologia wizji komputerowej
Poziom 5Rozwój i wdrażanie
Zbuduj systemy wykrywania przestrzennego i rozumowania przestrzennego
Projektowanie danych
Poziom 5Projektowanie i architektura
Ustanowić strategię tworzenia dużych modeli i struktur danych na dużą skalę oraz kieruj wdrażaniem technologii bazy danych, architektur, oprogramowania i obiektów
Inżynieria danych
Poziom 5Rozwój i wdrażanie
Prowadzić tworzenie procedur zarządzania danymi i nadzoruj integrację danych, zapewniając optymalizację rurociągu danych organizacji
Etyka danych
Poziom 5Zarządzanie i zgodność
Sformułować kod etyki, systemów i procesów organizacji, aby zapewnić przestrzeganie wymagań zawodowych, prawnych i etycznych w zakresie użytkowania danych
Zarządzanie danymi
Poziom 5Zarządzanie i zgodność
Opracuj praktyki organizacji i standardy obsługi danych w całym cyklu życia, rozwiązywanie naruszeń i nadzoruj przesyłanie danych między organizacjami
Strategia danych
Poziom 5Planowanie i wdrażanie strategii
Ustanowienie strategii zarządzania danymi w celu wyodrębnienia maksymalnej wartości z aktywów informacyjnych oraz wspierania procesów decyzyjnych i procesów biznesowych
Pojawiająca się synteza technologii
Poziom 5Zarządzanie biznesem i projektami
Ustanowienie wewnętrznych struktur i procesów, aby kierować badaniem, integracją i oceną nowych technologii
Inteligentne rozumowanie
Poziom 5Rozwój i wdrażanie
Oceń, projektuj i buduj inteligentne systemy oprogramowania
Planowanie siły roboczej
Poziom 5Zarządzanie biznesem i projektami
Sformułuj organizacyjną siłę roboczą plany wypełnienia luk między popytem siły roboczej i podaży w oparciu o obecne i przewidywane potrzeby organizacji
Networking
Poziom 5Rozwój biznesu
Wdrażanie strategii w celu wykorzystania nowych możliwości biznesowych
Analiza organizacyjna
Poziom 5Planowanie i wdrażanie strategii
Prowadzić prowadzenie analizy funkcjonalnej i zalecanie obszarów w celu poprawy operacji funkcjonalnych
Systemy rozpoznawania wzorów
Poziom 5Rozwój i wdrażanie
Opracuj inteligentne systemy za pomocą technik uczenia maszynowego
Ludzie i zarządzanie wydajnością
Poziom 5Rozwój pracowników
Ustanowienie strategii zarządzania wydajnością w całej organizacji
Zarządzanie wydajnością
Poziom 5Obsługa i wsparcie użytkowników
Oceń i zintegruj nowe mechanizmy i technologie oraz wykorzystaj analizy w celu optymalizacji danych dotyczących wydajności i określania zgłoszonych implikacji poziomów wydajności
Standardy jakości
Poziom 5Zarządzanie i zgodność
Ustanowienie i kontrolowanie oczekiwań jakości zgodnie z kierunkami organizacji i wybranymi testami porównawczymi
Badania
Poziom 5Rozwój i wdrażanie
Nadzorować i przejrzyj skuteczne wdrożenie projektu badawczego w ramach znanych ograniczeń zasobów
Projektowanie Oprogramowania
Poziom 5Projektowanie i architektura
Przetłumacz złożone pomysły i koncepcje oprogramowania na projekt projektowy i ustal kluczowe zasady i metodologie projektowe
Architektura rozwiązania
Poziom 5Projektowanie i architektura
Ustal ramy i określ odpowiednie narzędzia i techniki, aby kierować rozwiązaniami IT programistyczni
Zarządzanie interesariuszami
Poziom 5Zarządzanie interesariuszami i umowami
Zdefiniuj strategiczną mapę drogową zarządzania interesariuszami oraz prowadzą krytyczne dyskusje i negocjacje, zajmując się eskalowanymi problemami lub problemami napotkanymi
Planowanie strategii
Poziom 5Zarządzanie biznesem i projektami
Sformułować strategie i zasady, które wyglądają na przyszłość i koncentruje się na wynikach wyników
Zarządzanie zrównoważonym rozwojem
Poziom 5Zarządzanie biznesem i projektami
Zdefiniuj plany działania, rozwiązania i technologie w celu rozwiązania problemów z efektywnością energetyczną i wdrażania praktyk zrównoważonego rozwoju, które zachęcają do zaangażowania organizacyjnego
Analityka tekstu i przetwarzanie
Poziom 5Rozwój i wdrażanie
Wdrożyć zaawansowane techniki uczenia maszynowego w budowaniu modeli przetwarzania języka naturalnego (NLP) do wykonywania wspólnych zadań przetwarzania tekstu
Wdrożenie strategii
Poziom 4Planowanie i wdrażanie strategii
Oceń strategie krytycznych funkcji biznesowych, aby zapewnić realistyczne plany i odzwierciedlać zdrowie biznesu
Europejskie ramy umiejętności
ESCOUmiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.
Niezbędne
Opcjonalne
Ścieżki kariery od Head of Data Science and Artificial Intelligence
Odkryj powiązane role w sektorze Technologie Informacyjne, które wymagają podobnych umiejętności.
Czy AI Zagrozi Twojej Pracy?
57Najbardziej zagrożone
Najbardziej odporne
Informacje w skrócie
Czy Head of Data Science and Artificial Intelligence jest dla Ciebie?
Zrób naszą darmową 5-minutową ocenę, aby zobaczyć, jak Twoje umiejętności pasują do wymagań tej roli.
Więcej w Technologie Informacyjne
Odkryj wszystkie ścieżki kariery w sektorze Technologie Informacyjne.
Zobacz wszystkie role w Technologie Informacyjne