Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer
Dyrektor danych/dyrektor ds. Sztucznej inteligencji ustanawia strategię danych i sztucznej inteligencji (AI) oraz ramy etyki i zarządzania, wspierając kulturę zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności danych oraz ramy zarządzania Model AI. Odpowiada on za jakość, dostępność, analizę i zarządzanie danymi w celu informowania o strategii biznesowej, podejmowaniu decyzji i wydajności. Projektuje inicjatywy i programy, aby zrealizować optymalną wartość biznesową pochodną z zasobów danych organizacji. Sformułuje strategie priorytetów priorytetów i zasobów projektu AI oraz ustanawia środki wydajności w celu oceny danych wyników i rozwiązań opartych na AI. Identyfikuje potencjalne możliwości własności intelektualnej (IP) na podstawie analiz i spostrzeżeń z raportów wywiadu rynkowego i doradza biznesowi w zakresie naruszeń w stosunku do IP organizacji związanych z rozwiązaniami AI. Tworzy wspólną wizję i cele dotyczące wykorzystania danych i sztucznej inteligencji w organizacji, budując strategiczne relacje z kluczowymi interesariuszami biznesowymi i branżowymi w celu osiągnięcia celów biznesowych. Dyrektor danych/główny oficer sztucznej inteligencji ma wysoko wykwalifikowane wpływy i angażowanie interesariuszy w celu zabezpieczenia ich wpisu i wsparcia. Ma silną wierzchołek biznesowy, jest wysoce innowacyjny i jest w stanie podejmować decyzje dotyczące ryzyka obliczonego, skutecznie wykonywanie w złożonym i trudnym środowisku. Ma silne umiejętności przywództwa i zarządzania wymagane do opracowania danych organizacji i zdolności AI.
Co robi Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer?
Kluczowe obowiązki i zadania
Ustala strategię danych i sztucznej inteligencji (AI)
- Ustanawia dane organizacji i strategii AI, zasady dotyczące prywatności danych oraz odpowiednie ramy etyki i zarządzania
- Dostosuj dane i strategię AI, priorytety i plany funkcji danych do wizji i misji organizacji
- Formułuje podejścia do maksymalizacji wartości możliwości analizy danych i inwestycji technologicznych dla organizacji
- Opracowuje strategie zapewniające bezproblemową integrację technologii z przepływami pracy i procesami w całej organizacji
- Promuje przyjęcie wiodących praktyk w branży i nowych technologii zarządzania danymi w całej organizacji
- Prowadzi kulturę zgodności organizacji do polityk prywatności danych, odpowiednich ram etyki i zarządzania
- Przegląda ramy i środki etyki i zarządzania w celu zapewnienia dalszego znaczenia i skuteczności
Optymalizuje wartość biznesową z danych
- Projektuje dane i inicjatywy oparte na AI w celu wykorzystania wartości aktywów danych w organizacji
- Prowadzi identyfikację możliwości biznesowych o wysokiej wartości biznesowej poprzez zastosowanie danych i rozwiązań AI
- Doradza zespołowi w nowych i innowacyjnych narzędziach i technikach w celu uzyskania większej wartości z danych
- Określa i zaprezentuj potencjalną wartość i wpływ analizy i inteligentnych systemów na istniejące procesy biznesowe
Formułuje cele i wymagania z perspektywy biznesowej
- Nadzoruje wdrażanie analitycznych i inicjatyw opartych na AI w całej organizacji
- Formułuje strategie priorytetów projektu i zasobów dla sztucznej inteligencji i projektów naukowych w całej organizacji
- Ustanawia miary wydajności w celu oceny danych i inicjatyw AI, programów i wartości pochodzących z efektywnego zarządzania danymi
- Doradza zespołowi w nowych i innowacyjnych narzędziach i technikach w celu uzyskania większej wartości z danych
Zarządza strategiami, procesami i procedurami własności intelektualnej (IP)
- Przegląda nowe trendy i inteligencję oraz analizuj raporty i analizy krajobrazu technologii w celu zidentyfikowania potencjalnych możliwości IP
- Nadzoruje systemy i procesy zarządzania IP związanymi z rozwiązaniami i/lub modelami AI
- Działa jako ekspert i osoba z zasobów w sprawie naruszeń w stosunku do IP organizacji związanych z rozwiązaniami AI i/lub modeli
Buduje relacje strategiczne
- Buduje strategiczne relacje i sojusze z kluczowymi interesariuszami biznesowymi i branżowymi oraz partnerami w celu osiągnięcia celów organizacyjnych i maksymalizacji wartości inwestycji
- Opracowuje plany zarządzania zainteresowanymi stronami w celu stworzenia wspólnej wizji i celów dotyczących wykorzystania danych i sztucznej inteligencji w organizacji
- Inicjatywy związane z zaangażowaniem z kluczowymi liderami i starszymi interesariuszami w celu uzyskania wpisu do danych i inicjatyw AI
- Źródło możliwości analizy danych dla firmy i zapewnić dane i zgodność z indo z polityką biznesową i zewnętrznymi wymogami prawnymi
Rozwija zdolności organizacji w zakresie danych i AI
- Opracowuje strategie i plany budowania możliwości w ramach funkcji AI
- Napęd inicjatywy zarządzania talentami w celu przyciągania, motywowania i utrzymania talentów dla zespołów AI
- Upewnia się, że rozwiązania AI i wdrożenie są kierowane przez wartości korporacyjne organizacji
- Planuje i zarządzanie sukcesją dla kluczowych ról przywódczych w funkcji AI
Czy masz umiejętności do tej roli?
Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer wymaga 5 kluczowych kompetencji. Oto, co jest wymagane i na jakim poziomie.
Kluczowe umiejętności (zaawansowane)
Rozwiązywanie problemów
ZaawansowanyMyślenie krytyczne
Komunikacja
ZaawansowanyInterakcja z innymi
Współpraca
ZaawansowanyInterakcja z innymi
Rozwój ludzi
ZaawansowanyInterakcja z innymi
Orientacja na klienta
ZaawansowanyInterakcja z innymi
Poziomy umiejętności SkillsFuture
3 poziomyPodstawowy
Rozpoznawanie i rozumienie podstawowych koncepcji. Stosowanie umiejętności w rutynowych sytuacjach pod kierunkiem.
Średniozaawansowany
Samodzielne stosowanie umiejętności w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.
Zaawansowany
Prowadzenie i innowacja w złożonych sytuacjach. Ocena strategii, kierowanie zespołami i wprowadzanie usprawnień.
Poziomy kompetencji technicznych (TSC)
6 poziomówWykonywanie
Realizacja rutynowych zadań pod ścisłym nadzorem. Stosowanie ustalonych procedur i wytycznych.
Wspieranie
Wykonywanie zadań z pewną samodzielnością. Pomoc w niestandardowych sytuacjach i stosowanie ustalonych technik.
Stosowanie
Samodzielne stosowanie umiejętności i wiedzy w różnych sytuacjach. Analizowanie problemów i dostosowywanie podejścia.
Analizowanie
Analiza złożonych sytuacji i opracowywanie rozwiązań. Kierowanie i mentorowanie młodszych kolegów.
Strategia
Wyznaczanie kierunku strategicznego i napędzanie innowacji. Ocena kompromisów i podejmowanie decyzji o dużym wpływie.
Transformacja
Prowadzenie transformacji branży. Ustanawianie standardów, kształtowanie polityki i doradztwo eksperckie.
Umiejętności techniczne i kompetencje
Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer wymaga 19 umiejętności technicznych na określonych poziomach biegłości.
Budżetowanie
Poziom 6Finanse biznesowe
Popiera polityka, systemy, systemy, budżety i plany zarządzania finansami organizacyjnymi
Sprawność Biznesowa
Poziom 6Zarządzanie biznesem i projektami
Ustanowienie zasad, które umożliwiają dostosowalność i wspierają kulturę zwinności biznesowej w organizacji
Ciągłości działania
Poziom 6Zarządzanie biznesem i projektami
Zdefiniuj optymalną strategię ciągłości biznesowej i cele dotyczące ciągłości biznesowej i planów awaryjnych
Zarządzanie ryzykiem biznesowym
Poziom 6Zarządzanie biznesem i projektami
Przewiduj pojawiające się zagrożenia i potencjalne ryzyko i zdefiniuj nadrzędną strategię zarządzania ryzykiem dla firmy
Zarządzanie zmianami
Poziom 6Zarządzanie biznesem i projektami
Ustal strategię zarządzania zmianami organizacji, zdefiniuj kluczowe wskaźniki sukcesu i zainspiruj wspólne zaangażowanie w zmianę
Etyka danych
Poziom 6Zarządzanie i zgodność
Napędzać odpowiedzialność profesjonalną, prawną i etyczną i odpowiedzialność w organizacjach
Zarządzanie danymi
Poziom 6Zarządzanie i zgodność
Ustal zasady bezpieczeństwa i wykorzystania danych, ułatwiaj konsensus branżowy w zakresie etyki danych i udzielaj ekspertów na temat transferu danych w zakresie geografii
Strategia danych
Poziom 6Planowanie i wdrażanie strategii
Zdefiniuj spójną strategię danych i kieruj nowymi podejściami do wzbogacania, syntezy i zastosowania danych, aby zmaksymalizować wartość danych jako krytycznego zasobu biznesowego i sterownika
Architektura przedsiębiorstwa
Poziom 6Projektowanie i architektura
Wyobraź sobie i prowadzić rozwój przyszłej architektury przedsiębiorstw oraz strategicznie zarządzaj zasobami i możliwościami w celu utrzymania ewolucji firmy
Pojawiająca się synteza technologii
Poziom 6Zarządzanie biznesem i projektami
Ustanowić nową strategię technologiczną i normy organizacyjne w celu syntezy i wykorzystania nowych technologii i trendów w celu zwiększenia rozwoju biznesu
Zarządzanie IT
Poziom 6Zarządzanie i zgodność
Ustanowić strategię i strukturę zarządzania IT w celu prowadzenia polityk i praktyk oraz ułatwianie rozmów w branży na temat zarządzania technologią i standardami
To standardy
Poziom 6Zarządzanie i zgodność
Inspiruj ulepszenia i przedefiniowanie standardów IT, zgodnie z ewoluującym krajobrazem i ich wpływem na oczekiwania serwisowe
Analiza organizacyjna
Poziom 6Planowanie i wdrażanie strategii
Synergizuj analiza organizacyjna, przegląd i ocena ustaleń oraz przekazywanie ustaleń dla odpowiednich interesariuszy, a także doradzanie w zakresie ulepszeń organizacji
Zarządzanie wydajnością
Poziom 6Obsługa i wsparcie użytkowników
Kierunek wykresu na kluczowych wskaźnikach wydajności infrastruktury ICT i opracuj strategię umożliwiającą osiągnięcie w celu osiągnięcia długoterminowych wymagań biznesowych
Standardy jakości
Poziom 6Zarządzanie i zgodność
Przejrzyj wytyczne dotyczące jakości organizacji w stosunku do nowych trendów i najlepszych praktyk w branży, zapewniając dostosowanie się do wartości i celów firmy
Zarządzanie zrównoważonym rozwojem
Poziom 6Zarządzanie biznesem i projektami
Ustanowić strategię zrównoważonego rozwoju organizacji i wprowadzić nowe, innowacyjne praktyki i technologie w celu optymalizacji wydajności energii i zasobów
Zarządzanie interesariuszami
Poziom 6Zarządzanie interesariuszami i umowami
Ustal ogólną wizję dostosowania celów organizacji i interesariuszy, współtworzonych wspólnych celów i inicjatyw strategicznych z starszymi interesariuszami.
Planowanie strategii
Poziom 6Zarządzanie biznesem i projektami
Buduj Plany i zasady strategii organizacji, które są przyszłościowe, przewidują strategiczne ryzyko i skupiają się na wynikach wyników
Badania
Poziom 5Rozwój i wdrażanie
Nadzorować i przejrzyj skuteczne wdrożenie projektu badawczego w ramach znanych ograniczeń zasobów
Europejskie ramy umiejętności
ESCOUmiejętności i obszary wiedzy wymagane dla tego zawodu na podstawie europejskiej klasyfikacji.
Niezbędne
Opcjonalne
Ścieżki kariery od Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer
Odkryj powiązane role w sektorze Technologie Informacyjne, które wymagają podobnych umiejętności.
Czy AI Zagrozi Twojej Pracy?
37Najbardziej zagrożone
Najbardziej odporne
Informacje w skrócie
Czy Chief Data Officer/Chief Artificial Intelligence Officer jest dla Ciebie?
Zrób naszą darmową 5-minutową ocenę, aby zobaczyć, jak Twoje umiejętności pasują do wymagań tej roli.
Więcej w Technologie Informacyjne
Odkryj wszystkie ścieżki kariery w sektorze Technologie Informacyjne.
Zobacz wszystkie role w Technologie Informacyjne